Astorie LogoAstorie

Midjourney

Midjourney v7

Midjourney v7 是辨识度最高的 AI 图像生成器，拥有同类最鲜明的美学风格。在 Astorie 上可使用 V7 进行写实和绘画风格创作，Niji 7 用于动漫，Omni Reference 锁定角色一致性，并通过 Stylization、Variety、Weirdness 三个滑块进行精细控制——全部在画布中完成，无需 Discord。

Midjourney v7 于 2025 年中成为 midjourney.com 的默认模型，并在 2026 年仍是大多数专业用户的主力——它相比 v6.1 在手部、面部、图中文字和提示词遵循度方面带来了重大升级。专用动漫变体 Niji 7 于 2026 年 1 月 9 日发布，带来更锐利的眼睛与反射渲染、升级的 --sref 风格参考以及更严格的提示词字面解读。Astorie 通过 Youchuan API 将两者整合为同一个 Midjourney v7 节点——每次调用都返回 2x2 共 4 张图的网格。Omni Reference 是 Midjourney v7 的身份锁定系统，取代了旧版 --cref 角色参考，可用于角色、产品、车辆或标志。三个滑块塑造每次生成：Stylization（0–1000，默认 100）控制模型的美学自由度，Variety（0–100，默认 0）增加四图网格之间的差异，Weirdness（0–3000，默认 0）推动输出偏离 Midjourney 的平均风格。在 Astorie 上，将 Midjourney 链接到 Runway Gen4 或 Kling 进行图像转视频，链接到 Suno 添加配乐，链接到 FLUX Kontext 进行像素级编辑——Midjourney 本身不开放局部重绘，精修请用 Kontext 或 GPT Image 1.5 在下游处理。由于使用 API 调用，你可以避免基于 Selenium 抓取 Discord 的"Midjourney API"包装器导致的封号风险。

免费试用 Midjourney v7
Illustrative sample of Midjourney v7 cinematic image generation on the Astorie canvas
示意样图——代表性输出，非模型逐字渲染结果。

支持的功能

文本生成图像
图像到图像
图像编辑
参考图像
多图输入
标签

最适合

  • 概念艺术、主视觉与编辑插画
  • 通过 Niji 7 创作动漫、漫画和风格化角色
  • 通过 Omni Reference 在系列中保持角色与产品一致
  • 基于 moodboard 与风格参考的品牌视觉
  • 强调美学辨识度的高风格化营销素材

优势

  • 主流图像模型中最鲜明的美学签名——一眼可辨的 Midjourney 风格
  • 手部、面部和图中文字的渲染相比 v6.1 有实质性提升
  • Niji 7（2026 年 1 月）带来更锐利的眼部/反射细节、升级的 --sref，以及更干净的赛璐璐渲染
  • Omni Reference 仅凭一张参考图即可锁定角色、产品或标志的身份
  • 三个独立滑块（Stylization / Variety / Weirdness）让你不用堆砌提示词也能精细控制
  • 每次始终返回 2x2 共 4 张图——单次生成自带变体

局限性

  • Astorie 上的 Midjourney 不支持局部重绘、遮罩或区域编辑——精修请配合 FLUX Kontext 或 GPT Image 1.5
  • Omni Reference 仅支持 V7——不兼容 Niji 7（Niji 7 已不支持 --cref）
  • 2026 年 4 月在 midjourney.com 发布的 V8 与 V8.1（支持原生 2K HD 输出）尚未通过 Astorie 的 API 通道开放
  • 默认风格非常强烈——若要获得中性或商业图库风格输出，需配合较低 Stylization 值与字面化提示词
  • 每次调用始终返回 4 张图组成的 2x2 网格——无法只请求单张

使用技巧

先选模式：V7 用于写实、绘画与编辑风格；Niji 7 用于动漫、漫画和干净的赛璐璐插画。
Stylization 速查表：产品摄影与写实肖像 50–150；编辑与概念艺术 250–500；高风格化海报与专辑封面 750–1000。
Weirdness 200–500 是"有趣但仍贴合需求"的探索甜点区；超过 1000 会迅速变得超现实。Variety 20–40 可在不偏离提示词的前提下让 4 图网格更多样。
需要特定角色、产品或标志一致出现时使用 Omni Reference——上传一张清晰、光照良好的参考图，然后在提示词中描述新场景。
先选择 V7/Niji 与参考模式；服务端速度由 Youchuan 端点管理，不再作为单独画布控件暴露。
在画布上将 Midjourney 链接到 Runway Gen4 或 Kling 图像转视频节点，把你最满意的那张网格图直接动画化为短视频，无需离开 Astorie。

在 Astorie 上使用 Midjourney v7

在 Astorie 的无限画布上将 Midjourney v7 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。

免费开始

常见问题

在 Astorie 上使用 Midjourney 是否需要 Discord？

不需要。Astorie 通过正规级别的 API 调用 Midjourney v7，并将其作为画布上的普通节点呈现——无需 Discord 服务器、斜杠命令或审核队列。同时也避免了基于 Selenium 抓取 Discord 客户端的"Midjourney API"包装器所带来的封号风险。

在 Astorie 上 Midjourney 支持哪些模式与参考？

每次 Midjourney 生成都会返回 2x2 共 4 张图组成的网格。你可以选择 V7 或 Niji 7，使用图像提示，添加 --sref 风格参考，或通过 Omni Reference 用一张图锁定角色、产品或标志身份。

V7 和 Niji 7 有什么区别？Omni Reference 怎么用？

V7 是默认的写实/绘画模型，支持 Omni Reference 进行身份锁定——上传一张参考图，角色或物体会在新场景中保持一致。Niji 7 于 2026 年 1 月 9 日发布，是专用的动漫模型，眼部与反射渲染更锐利，风格参考也已升级，但不支持 Omni Reference。需要角色一致的系列作品请用 V7，单张动漫静帧或基于 moodboard 的动漫风格则用 Niji 7。

相关功能

操作指南

延伸阅读

相关图像模型

Black Forest Labs

FLUX

FLUX 是 Black Forest Labs 推出的快速高品质图像生成系列，以逼真输出和出色的提示词遵循度著称。变体从免费 Dev 模型到超高分辨率 Pro 输出。

查看详情

Black Forest Labs

FLUX Kontext

FLUX Kontext 是一个上下文感知的图像生成与编辑模型，使用参考图像在输出间保持角色和风格一致性。提供 Pro 和 Max 两个级别。

查看详情

Google

Imagen 4

Google Imagen 4 是在 Astorie 上使用 Google 写实图像技术栈的轻量入门选择。适合快速起草并稳定输出写实图像；选定满意提示词后，再升级到独立的 Nano Banana 2 系列出最终图。

查看详情
返回所有图像模型