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如何使用 Seedance 2.0 使用参考角色创建 AI 视频
Seedance 2 Omni 在一次已经接收最多 12 个参考素材的生成里加入角色参考图像——身份锁定 + 多模态上下文广度（音频参考、场景参考、色调参考）的独特组合。对一位运营高量内容、每集都变服装、场景、情绪但身份保持锚定的 AI 网红制作人，Seedance Omni 在每片 Sutui 经济性上很有优势。它是 Vidu Q2（最密参考）和 Kling O3 Reference（最紧编排）之间的务实中间选项。
分步指南
在 Omni 槽位里堆叠角色 + 上下文参考
Seedance Omni 的 12 个素材参考槽位是它的差异化所在。建好槽位：4 张角色参考（正面、四分之三、侧面、表现力）+ 1 张服装参考 + 1 张场景参考 + 1 张色板 + 1 张音频语气参考。角色参考锚定身份；其余锚定每集特有的上下文。Vidu 和 Kling 接受不了这种多模态密度。
密集参考工作选 Omni Pro
Seedance 2.0 Omni Pro 是合并所有能力的变体：文生视频、图生视频、视频转视频和参考驱动生成。对一位在一个活动里跨多种镜头类型的品牌代言人，Omni Pro 是合适选择。Omni Premium 在批量周转时间紧时更快；Standard 用于成本敏感的草稿。
在身份槽位稳定的同时变服装和场景
对一部集数系列，4 张角色参考在所有集里固定。只有服装参考 + 场景参考 + 色板 + 音频语气槽位变化。把画布保存时锁定角色参考，每集只换上下文参考。这就是画布即模板模式的最干净形态。
用电影语言写提示词
Seedance 把相机 + 运动语言读得稳。"朝 Mia 慢速向前移动镜头，柔和黄昏轮廓光，1:1 比例，6 秒。"别描写 Mia 的脸——参考处理这部分。描写相机、光线、她做的动作、时长。电影语言解锁 Seedance 的运动引擎。
用音频语气参考做系列一致的环境声
Seedance Omni 的音频参考槽位偏置同一遍渲染的环境声。对一部要求声音品牌一致（生活方式 vlog 系列总是温暖咖啡馆环境声）的系列，钉一张音频语气参考并在所有集里复用。音频在整个系列里自动读得一致。
从同一画布剪辑成多种宽高比
Seedance 支持六种宽高比。把同样角色 + 上下文设置渲染成 1:1（Meta）、9:16（TikTok/Reels）和 16:9（YouTube）：复制节点改宽高比参数。参考保留；宽高比变化。身份在不同格式里读起来一致。
提示词示例
身份锁定的 Meta 剪辑版本。参考承担所有视觉重活；提示词处理相机和时机。
Slow forward dolly toward Mia, soft golden hour rim light, 1:1 aspect, 6 seconds. Wardrobe and location from references.
使用音频语气参考做环境连贯性的 TikTok 竖版剪辑。
Mia walks left to right through the location, slight handheld breathing, ambient cafe sound from audio reference, 9:16 vertical, 5 seconds
用色板参考引导色调的 YouTube 宽版剪辑。
Mia in profile, slow turn toward camera, palette and lighting from palette swatch reference, 16:9, 8 seconds
参数技巧
在 12 槽位 Omni 参考集合里堆 4 张角色参考 + 上下文参考（服装、场景、色板、音频语气）。
把画布保存时锁定角色参考；每集只换上下文参考以获得最干净的模板模式。
别在提示词里描写角色的脸——Seedance 从参考栈读取身份。
用音频语气参考做系列一致的环境声，不需要独立音频链。
同一设置渲多种比例时复制节点，而不是从头重写提示词。
密集多模态工作选 Omni Pro；批量速度紧时选 Omni Premium；草稿选 Standard。
输出预期
Seedance 2 Omni 以六种宽高比输出 4-15 秒、1080p 片段，4 张参考 + 多模态上下文带来强身份。渲染时间：Standard 60-120 秒，Pro 90-180 秒。最适合高量集数内容——音频 + 色板 + 场景必须保持的同时锁定身份。在最大参考密度下要最紧的身份用 Vidu Q2；带原生对白唇形同步的编排动作用 Kling O3 Reference；Seedance 是务实中间选项。
在 Astorie 上使用 Seedance 2.0
在 Astorie 的无限画布上将 Seedance 2.0 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
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文档
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Vidu Q2 Subject Ref
Vidu Q2 Subject Ref 每次生成接收 1-7 张角色参考图——本场景三个模型里参考槽位最密。对一位让"Mia"在 12 周内容系列里完全一致的 AI 网红制作人，这套 7 张人物设定页（正面、四分之三、侧面、全身、手部、表情范围）给 Vidu 比任何单锚点模型都更多的身份向量。结果是跨镜头脸/下巴/发际线锁定最强，尤其当服装和场景变化时。
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Kling O3 Reference
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