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Vidu Q2 Subject Ref(으)로 레퍼런스 캐릭터로 AI 비디오 만드는 방법
Vidu Q2 Subject Ref는 한 번의 생성마다 1~7장의 캐릭터 레퍼런스 이미지를 받습니다 — 이 시나리오의 세 모델 중 레퍼런스 슬롯이 가장 넉넉합니다. "Mia"라는 캐릭터를 12주짜리 콘텐츠 시리즈 내내 동일하게 유지해야 하는 AI 인플루언서 제작자에게는, 7장으로 구성된 캐릭터 시트(정면, 4분의 3면, 측면, 전신, 손, 다양한 표정)가 단일 앵커 모델보다 훨씬 많은 정체성 정보를 제공합니다. 그 결과 의상과 장소가 바뀌어도 여러 샷에 걸쳐 얼굴·턱선·헤어라인이 가장 강력하게 고정됩니다.
Step-by-Step Guide
먼저 5~7장짜리 캐릭터 시트 만들기
Vidu를 열기 전에 소스 이미지의 얼굴 고정력이 가장 강한 Nano Banana 2에서 캐릭터 시트를 먼저 생성하세요. 서로 다른 앵글과 표정 5~7장을 목표로 하세요: 정면 인물사진, 4분의 3면, 측면, 전신, 무표정, 미소, 손 클로즈업. 이 시트가 정체성의 토대가 됩니다 — Vidu는 제공된 모든 이미지에서 정체성 정보를 샘플링합니다.
7장의 레퍼런스를 모두 Vidu Q2 Subject Ref 노드에 로드하기
Astorie 캔버스에 Vidu Q2 Subject Ref 노드를 놓고 캐릭터 이미지 7장을 모두 첨부하세요. Vidu는 최대 7장까지 받습니다 — 더 적어도 되지만 7장일 때 정체성 밀도가 가장 높습니다. 정면 인물사진을 기본 레퍼런스로 고정하고, 나머지는 프롬프트가 호출할 수 있는 각도와 표정을 채워줍니다.
특정 레퍼런스 각도를 불러오는 샷별 프롬프트 작성하기
Vidu는 프롬프트와 레퍼런스를 함께 읽습니다. "Mia"가 걷는 측면 샷이라면 "측면 샷, 캐릭터가 왼쪽에서 오른쪽으로 걷는다, 부드러운 낮 조명"이라는 프롬프트가 Vidu에게 측면 레퍼런스를 참고하라고 알려줍니다. 정면 대사 샷이라면 "미디엄 클로즈업, 캐릭터가 카메라를 보며 말한다"가 정면 레퍼런스를 불러옵니다. 프롬프트의 방향을 레퍼런스 세트와 맞추세요.
동일한 정체성 앵커를 유지한 채 의상과 장소만 바꾸기
12주짜리 콘텐츠 시리즈라면 회차마다 의상과 장소는 바뀌지만 정체성은 반드시 고정되어야 합니다. 7장의 레퍼런스를 로드한 상태에서 프롬프트의 의상과 배경 표현만 바꾸세요: "Mia, 빨간 가죽 재킷, 밤의 도심 거리" → "Mia, 크림색 스웨터, 가을 숲길" → "Mia, 비즈니스 캐주얼, 현대적인 사무실." 정체성은 고정된 채로 나머지만 창작적으로 변주됩니다.
비디오 레퍼런스 + 이미지 레퍼런스를 함께 쓸 때는 Vidu V2V Pro 사용하기
이전 클립의 움직임을 그대로 재현해야 하는 후속 샷이라면(Mia가 3화에서와 똑같은 방식으로 고개를 기울이는 등) Vidu V2V Pro로 전환하세요 — 한 번의 생성으로 비디오 레퍼런스와 이미지 레퍼런스를 함께 반영합니다. 이전 모션 클립을 비디오 레퍼런스로, 동일한 7장짜리 캐릭터 시트를 함께 넣으면 Vidu는 움직임과 정체성을 모두 고정한 새 영상을 생성합니다.
캔버스를 시리즈 템플릿으로 저장하기
Vidu Q2 Subject Ref 노드에 7장짜리 캐릭터 시트를 설정했다면 캔버스를 "Mia 시리즈" 템플릿으로 저장하세요. 새 회차마다 의상 + 장소 프롬프트만 바꿔 같은 캔버스를 재사용합니다. 레퍼런스 스택이 바뀌지 않으므로 시리즈 전체에서 정체성이 동일하게 유지됩니다. 이것이 12주짜리 콘텐츠 시리즈를 하나의 캔버스로 압축하는 워크플로우입니다.
Prompt Examples
의상 + 장소만 변화를 주고 정체성은 7장짜리 레퍼런스 스택으로 고정합니다. Mia의 얼굴을 따로 묘사하지 않는다는 점에 주목하세요 — Vidu가 레퍼런스에서 직접 읽어옵니다.
Mia in red leather jacket, downtown street at night, neon signs reflect on wet pavement, slow forward dolly, 6 seconds
측면 전용 샷. Vidu가 레퍼런스 시트에서 측면 각도를 샘플링합니다.
Profile shot of Mia walking left to right, autumn forest path, soft afternoon light, slight handheld breathing, 5 seconds
정면 대사 장면. Vidu가 정면 레퍼런스와 그 표정 범위를 가져옵니다.
Medium close-up of Mia looking toward camera, soft golden hour key light, ambient outdoor cafe sound, 4 seconds
Parameter Tips
Vidu Q2 Subject Ref는 최대 7장의 레퍼런스를 받습니다 — 정체성 고정력을 최대로 높이려면 최대치를 채워 넣으세요.
캐릭터 시트는 먼저 Nano Banana 2에서 만드세요. 소스 이미지의 얼굴 고정력이 가장 강한 모델입니다.
프롬프트에서는 의상 + 장소만 바꾸고 캐릭터의 얼굴은 절대 묘사하지 마세요 — Vidu는 이를 레퍼런스에서 읽습니다.
캔버스를 시리즈 템플릿으로 저장하세요 — 회차마다 동일한 Vidu 노드 + 7장의 레퍼런스를 재사용합니다.
회차 간 움직임을 그대로 재현해야 한다면 Vidu V2V Pro로 전환해 비디오 + 이미지 레퍼런스를 함께 반영하세요.
What to Expect
Vidu Q2 Subject Ref는 1080p, 5~8초 분량의 클립을 출력하며 이 페이지의 세 모델 중 캐릭터 정체성 고정력이 가장 강합니다 — 7장짜리 레퍼런스 슬롯이 차별점입니다. 렌더링 시간은 90~150초입니다. AI 인플루언서의 회차형 콘텐츠, 고정 대변인, 12개 이상의 샷에서 정체성을 유지해야 하는 패션/뷰티 카탈로그에 가장 적합합니다. 회차 간 움직임 재현에는 Vidu V2V Pro를, 예산형 레퍼런스 작업에는 Seedance 2 Omni를, 정교하게 안무된 동작에는 Kling O3 Reference를 사용하세요.
Use Vidu Q2 Subject Ref on Astorie
Connect Vidu Q2 Subject Ref with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.
Get Started FreeRelated features
Docs
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Try Other Models for This Task
Kling
Kling O3 Reference
Kling O3 Reference는 캐릭터 레퍼런스 이미지를 추가해 여러 클립에서 외형을 일관되게 유지하고, 개별 요소에 대한 음성 제어도 지원합니다. Kling 3.0과 동일한 기반 기술(네이티브 4K, 16비트 HDR, Omni Native Audio)을 공유해, AI 인플루언서나 브랜드 대변인이 영화제급 디테일로 여러 컷에 걸쳐 립싱크 대사를 전달해야 할 때 적합한 선택입니다. 정교하게 안무된 동작에서는 Vidu보다 강하지만, 레퍼런스 밀도는 Vidu Q2보다 낮습니다(Vidu는 7장을 받지만 Kling O3 Reference는 더 적은 수를 더 엄격한 기준으로 반영합니다).
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Seedance 2.0
Seedance 2 Omni는 이미 최대 12개의 레퍼런스 소재를 받는 생성 과정에 캐릭터 레퍼런스 이미지까지 더합니다 — 정체성 고정과 폭넓은 멀티모달 맥락(오디오 레퍼런스, 장소 레퍼런스, 색감 레퍼런스)을 함께 갖춘 독특한 조합입니다. 의상, 장소, 분위기는 회차마다 바뀌지만 정체성은 고정되어야 하는 고볼륨 콘텐츠를 운영하는 AI 인플루언서 제작자에게 Seedance Omni는 클립당 뛰어난 Sutui 경제성을 제공합니다. Vidu Q2(가장 밀도 높은 레퍼런스)와 Kling O3 Reference(가장 정교한 안무) 사이의 실용적인 중간 옵션입니다.
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